▪︎ مجلس نيوز
لطالما وضع مستخدمو Instagram نظرية حول كيفية عمل “الخوارزمية” لترتيب المحتوى على المنصة ولماذا تبدو منشورات بعض المستخدمين أقل وضوحًا من غيرها. الآن ، يقوم Instagram بفتح الغطاء على ملف نظام التوصية لشرح سبب رؤيتك منشورات معينة – جزئيًا على الأقل.
في منشور مدونة ، تقوم الشركة بتقسيم نظام التصنيف الخاص بها من خلال المكان الذي سيواجه فيه المستخدم المحتوى: الخلاصة الرئيسية ، والقصص ، وصفحة الاستكشاف ، والبكرات. هناك عدد لا يحصى من المعلومات التي تستخدمها شركات مثل Instagram للتنبؤ بما سيرغب المستخدمون في رؤيته والتفاعل معه ، ولا توجد خوارزمية فردية واحدة تعرف كل شيء والتي تقود التوصيات. مما لا يثير الدهشة ، أن جزءًا كبيرًا من البيانات المستخدمة لترتيب المحتوى يأتي من المستخدمين أنفسهم.
على سبيل المثال ، يتم تصنيف القصص جزئيًا حسب عدد مرات مشاهدة المستخدم لتحديثات الحساب وما إذا كنت تتفاعل مع الآخرين عبر إرسال رسائل مباشرة أو الإعجاب بقصة. يحاول Instagram أيضًا تقييم علاقتك بحساب ، مثل ما إذا كان شخص ما أحد أفراد العائلة أو صديقًا.
تسحب توصيات Reels بيانات مستخدم مماثلة – يقول Instagram أن ما يحب المستخدم أو يحفظه أو يشاركه أو يتفاعل معه يُعلم بما سيتم عرضه بعد ذلك. يعد Instagram أكثر وضوحًا في كيفية حدوث هذا الأمر: تشير الشركة على وجه التحديد إلى احتمال قيام المستخدم بإعادة مشاركة مقطع فيديو ، أو مشاهدته حتى اكتماله ، أو الإعجاب به ، أو النقر على صفحة الصوت كتنبؤات. تلعب العناصر المرئية والصوتية المستخدمة في مقاطع الفيديو بالإضافة إلى معلومات حول الشخص الذي شاركها ، مثل المتابعين أو مستويات المشاركة ، دورًا أيضًا في ترتيب Reels.
تمنح المنصات المستخدمين مجموعة متنوعة من الطرق لمحاولة التحكم في ما يرونه. قدمت Meta خيارات “إظهار المزيد” و “إظهار أقل” على Facebook كطريقة للمستخدمين للرد على أنواع معينة من المحتوى. يمكن لمستخدمي TikTok “عدم الإعجاب” بمقاطع الفيديو وإنشاء قائمة بعلامات التصنيف والكلمات التي لا يريدون رؤيتها في خلاصتهم.
ومع ذلك ، فإن ما إذا كانت هذه الأدوات تعمل بالفعل أمر مشكوك فيه: فقد اقترحت بعض الدراسات أن إعدادات المستخدم لضبط نظام التوصية بالكاد تعمل.