▪︎ مجلس نيوز
لا ، لم ينته الأمر بعد: تستمر قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على معالجة الصور في النمو. أحدث مثال هو مجرد ورقة بحثية في الوقت الحالي ، ولكنه مثير للإعجاب للغاية ، حيث يتيح للمستخدمين ببساطة سحب عناصر من الصورة لتغيير مظهرهم.
لا يبدو هذا مثيراً للغاية في ظاهر الأمر ، ولكن ألق نظرة على الأمثلة أدناه للحصول على فكرة عما يمكن أن يفعله هذا النظام.
لا يمكنك فقط تغيير أبعاد السيارة أو التلاعب بالابتسامة إلى عبوس بنقرة بسيطة وسحب ، ولكن يمكنك تدوير موضوع الصورة كما لو كان نموذجًا ثلاثي الأبعاد – تغيير الاتجاه الذي يواجهه شخص ما ، على سبيل المثال. يُظهر أحد العروض التوضيحية المستخدم وهو يضبط الانعكاسات على بحيرة وارتفاع سلسلة جبلية ببضع نقرات.
فيما يلي نظرة عامة حول مواضيع مختلفة:
فيما يلي نظرة فاحصة على معالجة المناظر الطبيعية:
وللمتعة فقط ، العبث بالأسود:
تأتي مقاطع الفيديو هذه من الصفحة الرئيسية لفريق البحث، على الرغم من أن هذا قد تعطل بسبب حجم حركة المرور المرسلة إلى الموقع عن طريق Twitter (بشكل رئيسي عن طريق المستخدم_akhaliq، الذي يقوم بعمل رائع يسلط الضوء على أوراق الذكاء الاصطناعي الشيقة ويستحق المتابعة إذا كان ذلك يثير اهتمامك). يمكنك أيضًا قراءة الورقة البحثية عن arXiv هنا.
كما لاحظ الفريق المسؤول ، فإن الشيء المثير للاهتمام حقًا في هذا العمل ليس بالضرورة التلاعب بالصورة في حد ذاته، ولكن واجهة المستخدم. لقد تمكنا من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل شبكات GAN لإنشاء صور واقعية لفترة من الوقت الآن ، لكن معظم الطرق تفتقر إلى المرونة والدقة. يمكنك أن تطلب من مولد صور AI “تكوين صورة لأسد يطارد السافانا” ، وستحصل على واحدة ، ولكنها قد لا تكون بالضبط تشكل ما تريده أو تحتاجه.
يقدم هذا النموذج ، المسمى DragGAN ، حلاً واضحًا لذلك. الواجهة هي نفسها تمامًا مثل التواء الصورة التقليدي ، ولكن بدلاً من مجرد تلطيخ وتقطيع وحدات البكسل الموجودة ، يقوم النموذج بإنشاء الموضوع من جديد. كما كتب الباحثون: “[O]نهجك يمكن أن يؤدي إلى الهلوسة بالمحتوى المغلق ، مثل الأسنان داخل فم الأسد ، ويمكن أن يتشوه بعد صلابة الجسم ، مثل ثني ساق الحصان “.
من الواضح أن هذا مجرد عرض توضيحي في الوقت الحالي ، ومن المستحيل تقييم التقنية بالكامل. (ما مدى واقعية الصور النهائية ، على سبيل المثال؟ من الصعب تحديد ذلك استنادًا إلى مقاطع الفيديو منخفضة الدقة المتوفرة.) ولكنه مثال آخر على جعل معالجة الصور أكثر سهولة.