▪︎ مجلس نيوز
موسم السفر في العطلات يحل علينا مرة أخرى! إنه الوقت السحري من العام الذي يجمع بين الوقوف في طوابير الأمن بالمطار وفقدان عقلك بشكل تدريجي حيث تقترب يد ساعتك دائمًا من وقت الصعود إلى الطائرة الذي تحرك بشكل سحري لمدة 45 دقيقة منذ مغادرتك المنزل والجوبير أمامك في عام لوردنا 2022 لا يزال مرتبكًا إلى حد ما حول سبب اضطرارنا إلى خلع أحذيتنا في الأمن وتوقف المتأنق اللعين عن الجدال مع إدارة أمن المواصلات وفك الأربطة الخاصة بك بالفعل ، فهذه التذاكر غير قابلة للاسترداد.
يمكن أن يساعد Ai في إصلاح هذا. ربما يمكن أن يمنح الأشخاص العاديين طعمًا لتجربة المطار السهلة التي يستمتع بها المزيد من المسافرين الأثرياء – مجموعة الطائرات الخاصة التي لا داعي للقلق أبدًا بشأن أوقات المغادرة أو خطوط الأمن مثل بقية الأشخاص الذين تم تعليقهم بالطائرة الروح.
في كتابهم الأخير القوة والتنبؤ: الاقتصاد التخريبي للذكاء الاصطناعيو يدرس الاقتصاديون والأساتذة بجامعة تورنتو أجاي أغراوال وجوشوا غانس وآفي غولدفارب التأثير الأساسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة على صنع القرار البشري حيث نعتمد بشكل متزايد على الأتمتة وتوقعات البيانات الضخمة. في المقتطف أدناه ، يفترضون ما قد تبدو عليه مطارات الغد إذا أزال الذكاء الاصطناعي الازدحام المروري والتأخيرات الأمنية.
أعيد طبعها بإذن من Harvard Business Review Press. مقتبس من القوة والتنبؤ: الاقتصاد التخريبي للذكاء الاصطناعي بقلم أجاي أغراوال وجوشوا غانس وآفي جولدفارب. حقوق الطبع والنشر 2022 أجاي أغراوال وجوشوا غانس وآفي جولدفارب. كل الحقوق محفوظة.
أجاي أغراوال ، وجوشوا غانس ، وآفي غولدفارب ، اقتصاديون وأساتذة في كلية روتمان للإدارة بجامعة تورنتو. كتابهم السابق هو آلات التنبؤ: الاقتصاديات البسيطة للذكاء الاصطناعي.
عالم المطار البديل
قبل التفكير في التهديد الذي قد يشكله تنبؤ الذكاء الاصطناعي للمطارات ، كما هو الحال مع كل شيء ، هناك نظام بديل يمكنه أن يوضح لنا كيف يبدو الجانب الآخر. أحد الأمثلة هو العالم البديل للأثرياء جدًا. إنهم لا يسافرون لأغراض تجارية وبالتالي ليس لديهم فرصة للتعامل مع مباني المطار العامة القديمة أو المصممة حديثًا. بدلاً من ذلك ، يطيرون بشكل خاص ويذهبون عبر محطات خاصة. عادةً ما تكون البهجة والتألق والمطاعم والمعارض الفنية في الأماكن التي يتواجد فيها الأثرياء جدًا. ولكن في عالم المطارات ، تعتبر المحطات الخاصة بسيطة بشكل إيجابي.
السبب في عدم وجود استثمار في جعل المحطات الخاصة أماكن أفضل هو أن عدم اليقين الذي ابتلي به بقيتنا لا يصيب الأغنياء. مع وجود طائرة تجارية ، فأنت مقيد بجدول زمني ، وستترك تلك الطائرات الركاب المتأخرين خلفك. مع طائرة خاصة ، يكون الجدول الزمني أكثر مرونة أو حتى غير موجود. إذا لم يكن الركاب هناك ، فلا تغادر الطائرة حتى وصولهم. إذا كان الركاب هناك في وقت سابق ، تغادر الطائرة بعد ذلك. تم تصميم النظام بالكامل بحيث لا يكون هناك انتظار – على الأقل من جانب الركاب. عدم الانتظار يعني عدم الحاجة إلى الاستثمار في جعل الانتظار أكثر متعة. في الوقت نفسه ، ليس لدى الأثرياء قواعد بشأن الوقت الذي يحتاجون فيه إلى المغادرة إلى المطار. يغادرون عندما يريدون. إذا كان بإمكان المزيد من الناس الحصول على هذه التجربة ، فمن المؤكد أن المحطة المثالية ستكون أكثر تقشفًا من الكاتدرائية.
ليس عليك أن تكون غنيًا ، مع ذلك ، لترى هذا الكون البديل. بدلاً من ذلك ، ما عليك سوى مقارنة العالم على الجانب الآخر من بوابات الوصول بتلك الموجودة عند المغادرة. عندما يتم فصل مناطق الوصول عن مناطق المغادرة ، فإنها تكون متقشفه. قد تجد بعض منافذ الأطعمة الخفيفة ، ولكن كل شيء آخر مصمم لإخراجك من المطار. تكمن المشكلة الحاسمة في مدى قرب سيارات الأجرة ومرافق وقوف السيارات ، على الرغم من أنك قد لا تكون في عجلة من أمره. هل تتذكر حتى أي تفاصيل عن الوصول إلى المطار المعتاد ، بخلاف أفضل طريقة للخروج؟
تهديد مطار AI
المطارات ليست غريبة على الذكاء الاصطناعي. اعتمد التحكم في الحركة الجوية أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أفضل بوصول الطائرات وازدحامها. في مطار أيندهوفن ، يتم تجريب نظام جديد لمناولة الأمتعة يعمل بالذكاء الاصطناعي حيث يقوم الركاب بتصوير حقائبهم ببساطة ، وإنزالها ، والتقاطها في وجهتهم – دون الحاجة إلى ملصقات. مع مراعاة متطلبات الخصوصية ، تأمل أن تفعل الشيء نفسه مع الأشخاص. كل هذا سيساعدك في الوصول إلى رحلتك بسرعة أكبر.
ومع ذلك ، لم يصطدم أي من هذه الأشياء بالدوافع الرئيسية لعدم اليقين في سفرك إلى رحلتك – حركة المرور والأمن. التغيير ، ومع ذلك ، هنا بالفعل فيما يتعلق بحركة المرور. التطبيقات الملاحية مثل Waze تأخذ في الاعتبار ظروف حركة المرور ويمكن أن تقدر بشكل معقول المدة التي يستغرقها الوصول إلى أي مطار بناءً على الوقت من اليوم. التطبيقات ليست مثالية ، لكنها تتحسن باستمرار.
تحرر التطبيقات الركاب من وجود قواعد تخبرهم عن الوقت الذي يحتاجون فيه للمغادرة مبكرًا إلى المطار. بدلاً من ذلك ، يمكنهم إضافة وقت الرحلة هذا إلى التقويم الخاص بهم ، ويخبرهم التطبيق بأفضل وقت للمغادرة وجدولة وقتهم وفقًا لذلك. والأفضل من ذلك ، في المستقبل القريب ، أن عدم اليقين في الوقت الفعلي الذي تغادر فيه الرحلة سيؤخذ في الاعتبار. بدلاً من مجرد إخبارك عندما تحتاج إلى المغادرة بناءً على موعد مغادرة مجدول ، سيخبرك التطبيق بموعد المغادرة اعتمادًا على المغادرة الفعلية المتوقعة للرحلة. مرة أخرى ، هناك عدم يقين متبقي ، لكن القفزة من عدم وجود معلومات إلى الحصول على معلومات أكثر دقة يمكن أن توفر ساعات من وقت الانتظار. وبالمثل ، فإن العديد من ركاب أوبر الذين اعتقدوا سابقًا أنهم لن يهتموا بمعرفة وقت الوصول المتوقع لسيارة الأجرة الخاصة بهم ، يستشهدون الآن بهذه المعلومات باعتبارها واحدة من أكثر ميزات الخدمة قيمة. تستخدم أوبر الذكاء الاصطناعي لعمل هذا التوقع. يمكن أن يتنبأ الذكاء الاصطناعي أيضًا بأوقات انتظار خط الأمان. ضع كل ذلك معًا ، ويمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد موعد المغادرة إلى المطار بدلاً من الاعتماد على القواعد. كما هو الحال مع كل شيء ، سيكون هناك من يقفز في هذا الاحتمال قبل الآخرين. في إنتشون والعديد من المطارات الأخرى ، لم يعد الانتظار سيئًا ، لذلك ربما لا تحتاج إلى اتخاذ قرار مستنير.
أولئك الذين يطورون تطبيقًا للملاحة يعتمد على الذكاء الاصطناعي أو متنبئًا بمغادرة الرحلة ليس لديهم مصلحة مباشرة في أرباح أنشطة المطار داخل المبنى. ومع ذلك ، فإن قيمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تعتمد بشكل حاسم على عدد الأشخاص الذين لا يرغبون في الانتظار في المطارات. وبالتالي ، إذا كانت المطارات حاليًا أقل تكلفة للانتظار ، فإن قيمة هذه التطبيقات تتضاءل. توقع خط الأمان هو أمر آخر. تدعي المطارات أنها تريد تحسين الأوقات الأمنية وتقليل عدم اليقين. لكن بصفتنا اقتصاديين ، لا نعتقد أن حوافزهم تتوافق مع الركاب. نعم ، تحسين أوقات الأمان يترك المزيد من الوقت الذي تقضيه في الماضي في أمن المنشآت. ولكن في الوقت نفسه ، سيقلل ذلك من حالة عدم اليقين وسيؤدي إلى تشديد أوقات وصول الأشخاص إلى المطار. بالاقتران مع الذكاء الاصطناعي الذي يحل مشكلة عدم اليقين الأخرى للركاب في الوصول إلى المحطة ، هل تريد المطارات القضاء على حالة عدم اليقين التي تقع تحت سيطرتها؟
قواعد ملائمة
النقطة الأوسع لدينا لا تتعلق بالمطارات ولكن بالقواعد. تنشأ القواعد لأن تبني عدم اليقين أمر مكلف ، لكنها تخلق مجموعة المشاكل الخاصة بها. ينص ما يسمى بمبدأ شيركي ، الذي طرحه كاتب التكنولوجيا كلاي شيركي ، على أن “المؤسسات ستحاول الحفاظ على المشكلة التي هي الحل لها”. يمكن قول الشيء نفسه عن الشركات. إذا كان عملك هو توفير وسيلة لمساعدة الناس عندما ينتظرون طائرة ، فما هي الفرصة التي ستضمن عدم اضطرارهم إلى انتظار الطائرات؟
إذا كنت ترغب في العثور على فرص من خلال إنشاء قرارات جديدة ممكّنة للذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى النظر إلى ما وراء الحواجز التي تحمي القواعد من عواقب عدم اليقين وتستهدف الأنشطة التي تجعل تحمل هذه التكاليف أسهل أو لتقليل احتمالية النتائج السيئة التي قد تؤدي إليها القواعد. خلاف ذلك يجب أن تتسامح معه.
يمكننا أن نرى هذا في الحماية الطويلة الأمد التي يستخدمها المزارعون في إنجلترا – بناء سياج التحوط. السياج عبارة عن مجموعة مخططة بعناية من الأشجار والنباتات القوية التي تعمل كجدار بين الحقول. إنه مفيد للغاية إذا كان حقلك مليئًا بحيوانات المزرعة ، ولا ترغب في توظيف شخص للتأكد من أنه لا يتجول. إنه مفيد أيضًا إذا كنت لا تريد أن يؤدي هطول الأمطار الغزيرة إلى تآكل التربة بسرعة كبيرة أو إذا كنت ترغب في حماية المحاصيل من الرياح القوية. بالنظر إلى كل هذه الحماية ضد الأحداث المحفوفة بالمخاطر ، لا نتفاجأ من أن هذه الممارسة كانت أصل مصطلح “التحوط” ، والذي تطور ليصبح له معنى تأمين أوسع.
لكن التحوطات لها تكلفة. من خلال تقسيم الأراضي الزراعية ، فإنهم يجعلون من المستحيل استخدام تقنيات زراعية معينة – بما في ذلك الميكنة – التي لا تكون فعالة إلا في مساحات شاسعة من الأرض. بعد الحرب العالمية الثانية ، دعمت الحكومة البريطانية بالفعل إزالة السياج ، رغم أنه في بعض الحالات ، كان هذا الإزالة مفرطًا ، نظرًا لدورها في إدارة المخاطر. اليوم ، هناك حركة لاستعادة السياج ، يقودها بشكل بارز أمير ويلز. في كثير من الحالات ، يتم إجراء استثمارات مكلفة لتغطية أو حماية صانع القرار المحتمل من المخاطر. أميال من الطرق السريعة محاطة بدرابزين لمنع السيارات من النزول إلى الجسور أو التلال أو في حركة المرور القادمة. لحسن الحظ ، لم يتم استخدام معظمها أبدًا ، لكن كل منها يسمح ببناء طريق بطريقة قد لا تكون آمنة بما فيه الكفاية لولا ذلك ، نظرًا لخطأ السائقين البشر.
بشكل عام ، تحدد قوانين البناء بدقة تدابير مختلفة لحماية من داخل المباني من الأحداث غير المؤكدة. وتشمل هذه الحرائق ، ولكن أيضًا الأضرار الناجمة عن الطقس ، وأسس البناء الضعيفة ، والظواهر الطبيعية الأخرى مثل الزلازل.
ما تشترك فيه تدابير الحماية هذه هو أنها تولد عادةً ما يشبه الحلول المبالغة في الهندسة. إنها مصممة لمجموعة معينة من الأحداث – العاصفة التي تحدث مرة واحدة في العمر أو الفيضان الذي يحدث مرة واحدة في القرن. عندما تحدث هذه الأحداث ، تبدو الهندسة جديرة بالاهتمام. لكن في غيابهم ، هناك سبب للتساؤل. لعدة سنوات، Freakonomics أشار المؤلفان ستيفن ليفيت وستيفن دوبنر إلى أن سترات النجاة والطوافات على متن الطائرات – ناهيك عن مظاهرات السلامة لكل منها – بدت مهدرة ، بالنظر إلى عدم نجاح أي طائرة في الهبوط على الماء. ثم ، في عام 2009 ، هبط الكابتن سولينبرجر بطائرة تابعة للخطوط الجوية الأمريكية بدون محركات تعمل على نهر هدسون. هل هذا المثال الوحيد لحدث منخفض الاحتمال يجعل سترات النجاة الاحترازية تستحق العناء؟ ومن الصعب معرفة. لكن لا يمكننا أن نستنتج أن عدم وجود نتيجة محتملة يجعلنا نقيم احتمالية هذه النتيجة عند الصفر.
ومع ذلك ، فإن النقطة الرئيسية لليفيت ودوبنر هي أنه في حين أنه غالبًا ما يكون ممكنًا عند استخدام تدابير الحماية لتقييم الاحتمالية أو التغيير في احتمالية عدم اليقين الأساسي بمرور الوقت ، فمن غير الممكن قياس ما إذا كانت الاستثمارات التي تم إجراؤها لتقليل احتمالية النتيجة مفرطة ، لأن استراتيجية إدارة المخاطر المستخدمة تأخذ تلك المعلومات. من الممكن تمامًا أن يتم إهدار الكثير على شيء لم يعد يمثل مخاطر عالية على الإطلاق لأسباب أخرى.